CCTV13主持人朱广权此前曾调侃，地球不爆炸他们新闻主播不下岗。如今，新闻主播等来的不是地球爆炸，而是自己的工作被人工智能即AI来代替了。

人工智能是近年来最热门的科技概念，有人担心它被大规模应用，最终会导致全人类失业。

但也有人认为，人类社会目前还处于不平等的压迫时代，未来人工智能一旦大规模应用，就能将其打造成全方位的劳工。

这样一来，人类就能从繁重的劳动中解脱出来，进而可以专心思考科学、人文、哲学等终极问题。

那么问题来了，人工智能的大规模应用，会先让哪类人失去工作呢？未来人类真能轻松驾驭人工智能，让其只为自己服务而不生叛逆之心吗？

最先失业的可能是新闻主播

杭州本地的新闻联播，使用了AI合成的虚拟人像来播报。因为AI主播的影像和声音，就是根据真实主播采集生成的，其以假乱真的程度，一开始都没有让人看出来有什么不同。

新闻的特殊性，尤其是播音人员，不能像其他工作那样有节假日。别人可以在过年的时候休息，唯独新闻主播还得像平常那样继续工作。

为此，无论是中央台还是地方台，所有主播逢年过节休息，只能靠轮休而不能都歇班。这样一来，每一位主播过年期间都可能会轮到继续工作。

而用AI主播来播报，就能将真人代替，主播也就能像其他工作者那样在过年期间休息了。杭州地方新闻率先启用了这种模式，真的主播在今年还真就回家过春节了。

听起来很简单，但在合成的时候也是相当难的。杭州文广集团，2023年7月成立了AI生产实验车间，现在的AI主播，就是在该实验车间生成的。

制作流程中，运用了多模态大规模预训练等技术，虚拟人物的影像，不管是表情还是气质，再到语音语调，口唇表情以及肢体动作等等，都要达到真人化程度。

据了解，该生产车间目前已经生成了20多位固定主播，它们也工作于不同的电视节目，其视频制造时长已经超过了500分钟。

除了视频，音频内容的在线生成就更便捷了。比如500字以内的文稿，生成音频内容只需要30秒。目前在短视频领域，人们最常听到的文字解说内容的解说声音，有很多都是AI合成而来的。

人工智能的快速应用，确实可以让很多新闻主播去正常休息了。但也有人担心，下一步技术一旦运用成熟，真人新闻主播就没有用武之地了。

毕竟，只要不出现bug，人工智能不用休息，不怕生病，也不会因为其他事情而临时请假。相比于人类主播，它几乎可以做到百分百满勤工作。

这是不是就意味着，未来最先失业的就是新闻主播呢？而这一点，也正是很多人担心的地方。

3亿岗位会被生成式AI取代

人工智能概念最热的2023年，很多打工人感受到了彻骨的寒意。在游戏领域，一些工作室把原本的翻译外包工作交给了人工智能，还有一些游戏画作的工作，也由原来的人工画师变成了AI合成。

这种突然而至的变化，引发了不少的担忧。而根据高盛在2023年4月发布的报告预估，随着人工智能技术不断向纵深迈进，未来全世界至少有3亿的工作岗位会被生成式AI所取代。

以美术绘画为例，很多人担忧人工智能在未来三年内，对该行业带来更大的冲击。尤其是游戏画作，很多都是工业化流程下的批量生产，相对于人工画师，人工智能在这一领域的优势明显更高。

根据业内人士的透露，目前国内几家游戏巨头，已经开始在工作中接入人工智能，下一步人工智能将替代人工画师，承担绝大部分的工作。

相比于人工绘画，利用人工智能绘画，只要提前设定好相关参数，就能源源不断批量生产出各类画作。未来只要技术进一步成熟，应用场景不但会扩大，成本也会进一步降低。

虽然有美术设计师担心未来会失业，但目前来看人工智能在绘画领域还是有一个明显短板的。

人工画师的作品，每个人不管能力如何都有自己的风格。但凡是用人工智能生成的绘画，虽然看起来很精妙，但一眼就能看出来不是人工画的。

归根结底，人工智能绘画目前并没有自己的风格，而是千篇一律且雷同化的。业内人士也表示，客户花钱让画师绘画，要的就是画师本人的风格，而人工智能目前还达不到这种要求。

除了绘画以外，高盛之前的调查还显示，另一个受到人工智能冲击的行业是律师。在一些业内人士看来，法律服务行业的职业组成相对较少，很多工作已经能够被自动化取代。

调查中还提到，全世界18%的工作，未来都可以实现计算机化。具体到不同的职业中，表现出来的情况还是有一定差异的。

比如在美国，办公室行政工作，46%的部分可以实现自动化，法律工作44%可以实现自动化，甚至建筑和工程领域的工作都有37%可以实现计算机化。

对比之下，建筑、安装、维护、维修等行业工作，能够实现自动化的比例最多只有6%。

这也意味着，凡是手动比较多的工作，未来被人工智能取代的可能性都还比较低。而那些行政性的、重复性的、缺少创意创造类的工作，未来都会进一步被计算机取代。

我们是否该为未来担忧呢？人工智能真的能给我们造成实质性威胁吗？

机器取代人的担忧第二次到来

历史上英国完成工业革命后，原来的手工工作，开始被机器大规模取代。原先的工人，手工作坊生产者开始担心机器对自己未来的影响，于是联合起来大规模打砸机器。

这场运动在历史上被称为卢德主义。再后来针对技术的持续进步，知名的经济学家凯恩斯，又发明了一个新的词汇：技术性失业。

这种担忧从19世纪延续到20世纪初，持续了多年，但大规模的失业随后并没有真正的到来。原因在于，技术虽然进步并破坏了原有的市场结构，但同时也催生出了新的产业形态和结构。

原本一些常规性的劳动没有了，但又有了更多新型的职业。所以也有人相信，现在不用担心人工智能对人类工作的影响。

因为未来一些常规的工作被取代，势必会随着新产业结构的改变，出现其他职业和工作类型。也就是说，未来人工智能大规模的应用，既会产生破坏效应，但同时也会有创造效应。

从破坏效应看，人工智能肯定会取代一些劳动岗位。比如新闻主播、简单绘画、自动驾驶等等。从企业运营的角度看，一旦人工成本高于人工智能的成本，企业肯定会改变相应的用人决策的。

再者，人工智能也能直接填补或者取代人所不能胜任的工作。比如一些流水线工作，人工智能可以提高质量降低错误率。再比如一些高危工作，人工智能可以代替人类保障安全。

虽然有破坏效应，但也存在创造效应。有些岗位人工智能不能取代，而且人工智能在提升生产效率的同时，也会导致生产规模进一步扩大，新岗位的增加，也就带动了全新的就业市场。

然而从工作类型看，人工智能的出现会呈现出两极化趋势，高技能高认知的工作无法被取代，纯粹手工的工作人工智能也无法取代。被取代的，是那些重复性、程式化的中等技能的常规工作。

未来随着人工智能的不断发展，这样的趋势也会更加明显。长期来看，这会增加就业的差距和不平等，进而也会影响到不同群体的收入。

不过，也有人比较乐观，甚至认为人工智能的应用应该更快的推进。

数字化乌托邦会出现吗

麻省理工学院的教授埃里克·布莱恩约弗森就比较乐观，他把未来人工智能的应用，和古希腊时期做对比。

在这位教授看来，古希腊时期雅典的公民之所以很悠闲，而且又能思考且进行创造性的工作，主要原因在于，古希腊拥有大量的奴隶，在为他们不断创造财富和劳动。

所以未来人工智能加速应用的话，人类也能从繁重的劳动中解脱。到那个时候，人们不用再进行任何重复性的工作，一切劳动交给人工智能去做就行。

某种意义上看，人工智能在未来，充当的就是古代奴隶的身份。这位教授将未来的社会，称之为数字化雅典。

听起来很美好，但这里面有一个显而易见的可怕事实，即人工智能在智力和效率上，对人类都是碾压级别的，未来人类能保障持续对人工智能进行掌控吗？

要知道，古代的奴隶社会，那些奴隶早期也是顺从的，可一旦他们觉醒之后，反抗就会不可避免的出现。现在的人工智能比人类奴隶要优秀无数倍，人类竟然想以奴隶主的身份驾驭它，从长远看这将是极大的隐患。

除此之外，千百年来人类社会都是一个不平等的群体，未来的人类社会，真能实现人人平等，而共享人工智能创造的财富和成果吗？从目前的趋势看，这几乎是不可能的。

也正因为如此，人工智能的越发深入应用，事实上反倒更加剧了人们对不平等和贫富分化的担忧。

结语

未来究竟会怎么样，现在的人都无法清晰预见，但显而易见的是，我们目前正处在一个新的十字路口。

人工智能下一步如何应用，其技术发展能达到哪种程度，受到影响的人，职业选择和规划又该怎么去改变，这些都不是三两句话就能说清楚的。

我们每个人都置身于这种变革中，你可以思考，可以去改变，却唯独扭转不了这种趋势。